Foto: Google Gemini · AI-generated
Heute ist Digital X in Köln. Auf der Bühne steht „Ready for AI“. Die Frage ist richtig. Die Antwort fällt meistens falsch aus.
Fragt man ein mittelständisches Unternehmen, ob es bereit für KI ist, geht es um Werkzeuge, Lizenzen oder ein Pilotprojekt mit einem Anbieter. Das sind die einfachen Teile. Der schwere Teil liegt eine Ebene tiefer: in den Systemen, aus denen die KI lesen und in die sie schreiben müsste.
Wir sind dieses Jahr nicht auf der Digital X. Aber die Frage begleitet uns in fast jedes Erstgespräch. Deshalb hier unsere Antwort.
Eine KI-Funktion ist nur so gut wie das, was sie erreicht
Jede nützliche KI-Funktion tut eines von zwei Dingen. Sie liest Ihre Daten und sagt Ihnen etwas. Oder sie liest Ihre Daten und tut etwas. Beides beginnt mit Lesen.
Der ehrliche Test lautet also nicht „welches Modell?“. Er besteht aus drei einfacheren Fragen:
Wo liegen die Daten wirklich? Kann irgendetwas sie lesen, ohne dass ein Mensch dazwischensteht? Und wer ist verantwortlich, wenn die Antwort falsch ist?
Wenn eine dieser drei Fragen nur eine unscharfe Antwort hat, verbraucht das KI-Projekt den größten Teil seines Budgets damit, sie zu finden.
Wo die Daten wirklich liegen
Ein Bekleidungshersteller, mit dem wir arbeiten, hatte den Bestand in einem System und die Verkäufe in einem anderen. Beide Produkte waren in Ordnung. Keines konnte das andere sehen. Jede Frage zur Nachbestellung beantwortete ein Mensch, der zwei Dateien exportierte und von Hand zusammenführte.
Wir haben eine Supply-Chain-Plattform gebaut, die beide Systeme verbindet und eine gemeinsame Sicht liefert. Interessant ist, woraus das Projekt vor allem bestand: nicht aus Intelligenz, sondern aus Leitungen. Die Zusammenführung war die Arbeit. Die Auswertung kam danach fast von selbst.
So sieht es fast immer aus. Bevor Sie ein Modell etwas über Ihr Unternehmen fragen können, muss jemand die Daten an einem Ort erreichbar machen, mit einer Bedeutung pro Feld. Diese Aufgabe steht auf keiner Bühne. Sie ist die Aufgabe.
Ob überhaupt etwas lesen kann
Die zweite Frage betrifft Schnittstellen.
Ein Softwarehersteller kam mit einem Lager- und Produktionswerkzeug zu uns, das auf Windows CE lief und mit Sage 100 sprach. Die Hardware starb. Das Werkzeug war immer noch genau das, was das Lager brauchte. Wir haben es als native Android-App neu gebaut, und es spricht weiter wie zuvor mit Sage 100.
Möglich war das, weil Sage 100 eine brauchbare Schnittstelle hat. Wenn Ihr Kernsystem keinen sauberen Weg hinein und hinaus bietet, hat eine KI-Funktion nichts, woran sie sich halten kann. Sie bekommt entweder eine Kopie der Daten, die schon veraltet ist, oder gar nichts.
Es gibt eine leisere Variante desselben Problems. Bei einem Unternehmen der Wasseraufbereitung tippten Außendienstmitarbeiter ihre Messberichte von Hand ins CRM. Dieser manuelle Schritt war die Datenleitung. Wir haben ihn durch eine App ersetzt, die die Berichte direkt synchronisiert, mit Protokoll und Wiederholung. Bis dahin hätte jede Auswertung auf diesem CRM jeden Tippfehler und jeden vergessenen Nachmittag geerbt.
Die Reihenfolge der Arbeit
Das ist der Teil, den eine Keynote auslässt, weil er nicht aufregend ist: Für die meisten mittelständischen Unternehmen bedeutet „bereit für KI“ drei unglamouröse Dinge, in dieser Reihenfolge.
Die Daten erreichbar machen. Den Kernsystemen eine Schnittstelle geben, die etwas anderes aufrufen kann. Festlegen, wem jede Zahl gehört.
Wer das tut, für den wird die KI-Frage klein und günstig zu testen. Wer es auslässt, dessen KI-Projekt wird still zu einem Integrationsprojekt mit schlechterem Namen und größerem Budget.
Wo Sie anfangen
Sie brauchen kein Strategiepapier, um herauszufinden, wo Sie stehen. Sie brauchen jemanden, der sich Ihre Systeme ansieht und aufschreibt, was erreichbar ist, was nicht, und was es kosten würde.
Liegt bereits ein Angebot oder ein Pilotvorschlag auf dem Tisch, ist eine Zweitmeinung vor der Unterschrift die günstigste Woche, die Sie darauf verwenden können. Haben Sie ein konkretes Vorhaben und noch keine schriftlichen Anforderungen, macht ein Anforderungsworkshop daraus eine Schnittstellenliste und einen Budgetkorridor, den Sie vertreten können.
So oder so: Fragen Sie zuerst Ihre Systeme. Das Modell kann ein paar Wochen warten. Ihr ERP wartet seit Jahren.
Sprechen Sie uns an, wenn Sie eine klare Antwort darauf wollen, wo Sie stehen.