Foto: Google Gemini · KI-generiert
Auf der Build 2026 hat Microsoft mit Majorana 2 den Nachfolger des im Vorjahr vorgestellten topologischen Quantenchips Majorana 1 angekündigt. Die zentrale Zahl ist beeindruckend: Die Lebensdauer der Qubits liegt nun bei über 20 Sekunden – gegenüber 1 bis 12 Millisekunden bei der Vorgängergeneration. Das entspricht einer rund 1.000-fachen Verbesserung der Stabilität. Erreicht wurde dies durch einen Wechsel im Materialaufbau: Statt Aluminium kommt nun Blei zum Einsatz, ein Material, das etwa im Strahlenschutz von Krankenhäusern und in der Industrie bereits etabliert ist.
Zwei Aspekte unterscheiden diese Ankündigung von den üblichen Meldungen aus der Quantencomputing-Branche.
KI ist inzwischen Teil der Materialforschung. Laut Microsoft wurde der neue Materialaufbau mithilfe von Microsoft Discovery entwickelt – einer agentischen KI-Plattform für Forschungsabläufe, die Messungen automatisiert, Fertigungsschritte optimiert und Defekte erkennt. Unabhängig davon, wie man die Quantenversprechen selbst bewertet, zeigt dies deutlich, wie KI inzwischen auch die Geschwindigkeit naturwissenschaftlicher Forschung beeinflusst – nicht nur die Softwareentwicklung.
Externe Prüfung ist Teil des Programms. Microsofts Programm für topologische Qubits ist Teil der Quantum Benchmarking Initiative der DARPA, die Fortschrittsmeldungen unabhängig bewertet, statt sich allein auf unternehmenseigene Veröffentlichungen zu verlassen. Microsoft ist eines von nur zwei Unternehmen, die die finale Phase dieses Programms erreicht haben. Auf Basis der neuen Ergebnisse hat Microsoft den eigenen Zeitplan verkürzt und peilt nun einen skalierbaren, praxistauglichen Quantencomputer bis 2029 an – die Hälfte der zuvor genannten Zeitspanne.
Die ehrliche Einordnung. Dieses Forschungsfeld hat eine Geschichte verfrühter Behauptungen – darunter eine Veröffentlichung aus dem Jahr 2018, die Microsoft später zurückziehen musste. Die Ergebnisse zu Majorana 2 liegen bisher als Preprint vor; ein Peer-Review-Verfahren sowie eine unabhängige Reproduktion über mehrere Geräte hinweg stehen noch aus. Externe Physiker bewerten die Daten zwar positiv, weisen aber darauf hin, dass eine reproduzierbare Skalierung noch nicht gezeigt wurde. Das Ziel 2029 sollte daher als internes, extern geprüftes Vorhaben verstanden werden – nicht als fertiges Produkt.
Warum das für uns relevant ist. Ein Großteil der Aufgaben, die wir für Kunden aus dem Präzisionsmaschinenbau, der Bauwirtschaft und der Intralogistik lösen, sind im Kern anspruchsvolle Optimierungsprobleme: Terminplanung, Routenfindung, Ressourcenverteilung, Materialfluss. Genau in dieser Problemklasse wird Quantencomputing langfristig einen Vorteil gegenüber klassischen Verfahren zugeschrieben – das Wort „langfristig“ ist hier entscheidend. Für unsere tägliche Entwicklungsarbeit ändert sich dadurch heute nichts.
Interessant ist die Entwicklungslinie, nicht die einzelne Meldung. Quantencomputing folgt einem Muster, das aus der Geschichte der KI bekannt ist: Jahre inkrementeller, extern geprüfter Fortschritte, bevor eine Schwelle überschritten wird und die Technologie operativ relevant wird. Profitieren werden die Unternehmen, die die Grundlagen frühzeitig verstanden haben – nicht jene, die auf die erste Schlagzeile reagiert haben.
Unser Fokus bleibt daher dort, wo der kurzfristige Nutzen liegt: On-Device-KI, agentische Workflows und Cloud-Edge-Architekturen, die schon heute produktiv eingesetzt werden. Quantencomputing steht auf unserer Beobachtungsliste – noch nicht auf unserer Roadmap.