Foto: Google Gemini · KI-generiert
KI-Agenten zu bauen ist nicht mehr das schwierige Problem. Das schwierige Problem ist, den richtigen Agenten für eine bestimmte Aufgabe zu finden — programmatisch, zur Laufzeit, ohne dass ein Mensch einen Marktplatz durchsucht.
Am 17. Juni 2026 haben Microsoft, Google und Hugging Face die Agentic Resource Discovery (ARD) Spezifikation veröffentlicht — einen offenen Standard, der eine gemeinsame Schicht für das Publizieren, Indexieren und Entdecken von KI-Fähigkeiten im Web schafft. Die Koalition dahinter — Cisco, Databricks, GitHub, GoDaddy, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow und Snowflake — zeigt, dass dies kein Nebenprojekt ist. Es ist Infrastruktur.
Was ARD konkret leistet
ARD löst ein spezifisches Problem: Es gibt keinen standardisierten Weg für einen KI-Agenten herauszufinden, welche anderen Agenten, Tools oder APIs existieren, was sie können und wie man sich mit ihnen verbindet. Heute ist diese Verdrahtung manuell — fest codierte Endpunkte, kuratierte Listen oder plattformspezifische Registries.
ARD führt zwei Grundelemente ein. Erstens eine statische Manifest-Datei (ai-catalog.json), die unter /.well-known/ai-catalog.json auf der Domain eines Publishers gehostet wird. Diese Datei beschreibt agentische Ressourcen — MCP-Server, A2A-Agenten, Skills, REST-APIs — mit strukturierten Metadaten einschließlich Fähigkeiten, repräsentativen Abfragen, Compliance-Nachweisen und Aufrufdetails. Zweitens eine Registry-API, die veröffentlichte Kataloge crawlt und auf natürlichsprachliche Discovery-Anfragen mit gewichteten Ergebnissen antwortet.
Der Discovery-Ablauf funktioniert wie DNS für Agenten: Sie publizieren einen Katalog auf Ihrer Domain, Registries indexieren ihn, ein Agent sucht nach Absicht, verifiziert den Publisher und verbindet sich über das native Protokoll der Ressource — ob MCP, A2A oder ein einfacher REST-Aufruf.
Was ARD nicht ist
ARD agiert vollständig vor dem Aufruf. Es ersetzt weder MCP (für Tool-Integration) noch A2A (für Agent-zu-Agent-Kommunikation). Es beantwortet die Frage, die beiden vorausgeht: Welche Ressource soll ich anbinden? Man kann es als die Suchschicht betrachten, die der Protokollschicht vorausgeht.
Die Architektur ist föderiert. Es wird viele Registries geben — öffentliche, private, unternehmensinterne — die jeweils unterschiedliche Ressourcen indexieren, eigene Vertrauensrichtlinien anwenden und eigene Communities bedienen. Kein einzelner Katalog beherrscht das Ökosystem.
Warum das für individuelle Softwareentwicklung relevant ist
Für Unternehmen, die agentenbasierte Systeme bauen — und genau das tun zunehmend unsere Kunden bei exbisoft — adressiert ARD eine reale operative Lücke. Wenn Sie heute einen Agenten bauen, der einen anderen Dienst aufrufen muss, verdrahten Sie diese Abhängigkeit von Hand. Wenn sich die Landschaft verfügbarer Agenten ändert, informiert nichts Ihr System automatisch.
Mit ARD könnte ein Unternehmen seine internen MCP-Server und A2A-Agenten in einer privaten Registry publizieren und sie so für andere Agenten innerhalb der Organisation auffindbar machen. Ein Logistik-Agent könnte zur Laufzeit einen Compliance-Prüfungsagenten finden. Ein Kundensupport-Agent könnte einen spezialisierten Wissensabruf-Agenten entdecken, ohne dass ein Entwickler eine Konfigurationsdatei aktualisiert.
Die Vertrauensschicht ist besonders relevant für unsere Kunden in regulierten Branchen. ARD bettet Compliance-Nachweise — SOC 2, HIPAA, DSGVO — direkt in Katalogeinträge ein, zusammen mit kryptographischer Identitätsverifikation über SPIFFE oder DID. Das ist keine Dekoration. Für ein Medizintechnikunternehmen oder einen Finanzdienstleister ist es eine Voraussetzung — kein Nice-to-have —, vor dem Aufruf eines entdeckten Agenten zu wissen, dass dieser bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllt.
Was wir beobachten
Bei exbisoft begrüßen wir ARD als bedeutenden Schritt in Richtung komponierbarer Agentenarchitekturen. Uns interessiert besonders, wie es unseren KI-Kunden ermöglichen kann, passende Agenten auszuwählen, die zu ihren spezifischen Anforderungen passen — automatisch, zuverlässig und mit überprüfbarem Vertrauen.
Die Spezifikation liegt bei v0.9 und wird sich weiterentwickeln. Die entscheidende Frage ist die Adoption: Wie schnell Publisher beginnen, ai-catalog.json-Dateien zu hosten, und ob das Registry-Ökosystem genug Vielfalt entwickelt, um wirklich nützlich zu sein, ohne fragmentiert zu werden.
Wir werden die ARD-Integration für Kundenprojekte evaluieren, bei denen Agent-Discovery aktuell ein manueller Engpass ist. Wenn Ihre Organisation mit MCP-Servern oder Multi-Agenten-Systemen arbeitet, verdient diese Spezifikation Ihre Aufmerksamkeit.